La inteligencia artificial revoluciona la seguridad alimentaria: detección de contaminantes en tiempo real
La implementación de tecnologías avanzadas permite identificar riesgos microbiológicos y físicos en la cadena alimentaria, mejorando la calidad y seguridad de los productos.
Cámarabilbao
La seguridad alimentaria ha dado un salto cualitativo con la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de producción y control de calidad. Compañías líderes en el sector, como la alemana Sesotec y la multinacional Pepsico, están implementando sistemas basados en IA que permiten, de forma más precisa y eficiente, detectar contaminantes en los alimentos, desde cuerpos extraños hasta riesgos microbiológicos.
Sesotec ha desarrollado tecnologías que integran IA en detectores de metales y sistemas de rayos X, permitiendo identificar contaminantes que antes pasaban desapercibidos debido a similitudes en densidad o conductividad con los alimentos. Por ejemplo, restos ínfimos de plástico en verduras frescas o agujas en productos cárnicos pueden ser detectados gracias a algoritmos que analizan formas y patrones, superando las limitaciones de los sistemas tradicionales.
La clave de estos avances radica en la capacidad de la IA para combinar múltiples tecnologías en una sola máquina y aprender continuamente de los datos recopilados, afinando los modelos de detección y reduciendo los falsos positivos. Además, estos sistemas pueden distinguir entre el alimento y su envase, evitando rechazos innecesarios por la presencia de materiales como el aluminio cuando forman parte del embalaje autorizado.
Por su parte, Pepsico está utilizando la IA para optimizar la calidad de sus productos desde el origen. Su equipo de Global Agro desarrolla herramientas analíticas que, mediante el análisis de datos históricos, permiten estimar cómo factores como la variedad de patata, el riego, la fertilización o la plantación influyen en la productividad y calidad final de los snacks. Estos modelos de aprendizaje automático ayudan a refinar las prácticas de cultivo y asegurar productos de alta calidad.
Desde el centro tecnológico Ainia, se destaca que las empresas alimentarias enfrentan desafíos cada vez más complejos para garantizar la seguridad alimentaria. La implementación de IA se presenta como una solución eficaz para anticipar y prevenir riesgos, adaptándose a las nuevas exigencias del mercado y los consumidores.
Sin embargo, la adopción de estas tecnologías también plantea retos, como la necesidad de contar con datos precisos y de calidad, la dependencia de la tecnología y las posibles vulnerabilidades en la seguridad cibernética. Es fundamental que las empresas implementen medidas adecuadas para garantizar un uso responsable y sostenible de la IA en la cadena alimentaria.
